目前因为疫情影响，传统实体零售店收到冲击，智能售货机带来的“快捷、便利、无接触”的购物方式更受消费者欢迎。因此，在今后的零售业中，自动智能售货机作为受到消费者认可和喜爱的购物方式，会继续深入到城市的各个场景中。

目前市面上智能售货机根据技术可以分为四种：重力感应，RFID，静态视觉识别技术、动态视觉识别技术。从根本上讲，分别应用这四种技术的智能售货机都能识别出“顾客在货柜开门后拿取了什么商品”，从而实现“关门后自动结账”的效果。

重力感应式：重力感应解决方案是在智能售货机的每个货道上均装有重力感应器，核心原理即通过感知货道上的重力变化来判断消费者实际拿取的商品。基于底层原理，该方案拥有以下应用特性：

（1）不涉及动态视觉+智能化算法模型搭建，无需对商品进行学习，便于商品上新；

（2）可自动称重售卖散装生鲜产品，适用于社区生鲜零售场景；

（3）支持多种品类SKU售卖，商品可堆叠摆放，充分利用空间。

根据重力识别原理的要求，所有商品都必须被放在计划好的原始位置才能保证识别正确，但消费者行为完全无法限制，一旦拿取后又放回在了非原始位置，识别正确的概率将大大降低。同时，主流售卖产品中重量相似的非常多，仅凭重力判断无法区分。因为如此，重力传感器货柜必须结合其它方案一同参与识别。

其次，重力传感器货柜对应用环境要求较高。传感器本身缺乏稳定性，应用时需要地面完全平整，如果不平整产生了杠杆作用，侧重就会不准确，从而影响产品识别准确率。

RFID：电子标签贴在每种商品上。当客户拿走商品时，商品通过无人值守销售柜门框时会被感知，系统会进行结算。技术优势

1、没有SKU和摆放限制，但相应的会增加人力成本和商品成本，识别准确率大概是95~98%，该方案的缺点是电子标签需要单独的材料成本（0.1-0.2元一个），需要单独粘贴，还需要额外的人工成本。使用越多，成本越高！

2、因为信号干扰问题，RFID完全不适用于金属包装的商品。这就意味着，易拉罐饮料等货柜主力售卖产品会被RFID技术拒之门外，对选品的限制，将拉低25%左右的销售量。

静态视觉识别技术：这是方式是用户在上货的时候会对商品拍照，从上面的角度，正面，反面，侧面，会拍照上传。

优势：

（1）以动态视觉+智能化算法完全取代人力审核，结算速度快，识别稳定；

（2） 识别准确率高，同时也可通过实际运营中采集的数据持续优化算法，现识别准确率基本可达到99%-99.9%；

（3） 可实现实时远程库存管理，商品货损率低；

（4） 更适合大密度投放，获得规模运营效益。

痛点：

1.所有商品需要完全按照中间低、两边高的顺序摆放，严格遵守货架陈列图的设定。在海量部署时，将需要较高的培训和监督成本；另一方面，即使工作人员全部规范部署，消费者的行为也无法限制的，一旦消费者错拿错放，挡住了摄像头视野，就会导致无法识别，消费者体验差。

2.使用静态视觉的货柜，需要在货柜内每一层都安装摄像头，一般静态视觉货柜的层数不会超过5层，且摄像头要占去很多空间，这就导致货柜内约40%的货柜空间是被浪费的。因此，也会需要更频繁地补货来保证商品充足，这也会提升40%的补货成本。

动态视觉识别技术：动态识别是用户扫码打开智能售货柜的门，开始录制购物视频，根据摄像头录制的视频来识别顾客拿了什么商品从而进行自动扣费，顾客关门的时候他就会计算完毕进行扣款。

在动态视觉+智能化的加持下，动态视觉识别智能货柜在技术上有着得天独厚的优势：

通过深度学习与建模训练实现商品的精准识别

使用上对商品品类的局限小

无需RFID标签，成本较低

规避了重力柜不好识别等重商品的技术痛点

运营流程和用户体验的再次升级

SandStar视达智能货柜基于动态视觉识别技术，柜体有上下两个广角高清摄像头，全视角覆盖，全流程高精准识别商品；采用先进的边缘算法识别更稳定，货损降低1%，识别率可达到99.7%。支持全品类售卖，支持标品/非标品售卖，例如：饮料零食，鲜奶、日用品等。由于支持售卖品类丰富，SandStar视达智能货柜的“带货能力”也更强，客单价更高，消费者复购频次更多。

SandStar视达，作为数智化零售的先驱者 ，SandStar视达致力于通过动态视觉+智能化的“眼睛”和大数据的“大脑”，为零售行业提供信息运营数字化、决策智能化的升级，帮助全球零售行业获得更高的运营效率和利润。